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堆叠芯片封装缺陷声学成像优化方案落地实践

2026-07-22

技术前沿 | AMD新加坡:堆叠芯片封装缺陷声学成像优化方案落地实践

在先进封装技术快速迭代的当下,2.5D硅通孔中介层(TSI)封装凭借低功耗、高性能的优势,已成为高端芯片的主流选择。但其多层堆叠结构、微米级凸点特征,也给失效分析带来了巨大挑战——如何在不破坏样品的前提下,精准识别深埋界面的微小缺陷?

AMD新加坡研发团队近期发表的论文《Optimization and Application of Acoustic Imaging for Defect Detection in Stack Die Packages》,针对这一痛点提出了系统化的声学成像优化方案,成功实现了30μm微凸点(µ-bump)的分辨与深埋C4凸点的缺陷检测。本文将为你拆解核心技术要点与应用成果。


一、技术难点:2.5D封装给无损检测出“难题”

典型的2.5D TSI封装结构从顶到底依次为:有源芯片→µ-bump→无源中介层→C4-bump→有机基板。这种多层堆叠带来了两大检测难点:

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  1. 特征尺寸极小:µ-bump宽度仅为30μm,对检测分辨率要求极高;

  2. 穿透深度差异大:声信号需要穿透近900μm硅材料才能到达底层C4-bump界面,对换能器穿透力提出考验;

  3. 芯片翘曲干扰:大尺寸芯片普遍存在翘曲问题,常规扫描易出现失焦、干涉环,影响全区域成像质量。

作为成熟的界面无损检测技术,C模式扫描声学显微镜(C-SAM)虽已广泛应用,但要适配2.5D封装的检测需求,仍需系统性优化。


二、核心突破:三大优化实现高分辨率成像

研究团队以PVA TePla SAM300 SONUS HD2为实验平台,通过三项关键技术升级,突破了传统C-SAM的性能瓶颈:

1. 高速ADC+纳秒级门控,精准捕捉微弱信号

设备搭载7 GS/s、8-bit高速模数转换器(ADC),可将数据门控宽度压缩至140ps,精准捕获A-scan波形中仅13ns宽的硅/µ-bump界面反射信号,大幅提升信噪比与轴向分辨率。

2. SSP分频谱分析,科学匹配换能器参数

针对不同检测界面,团队通过分频谱分析(SSP)量化评估不同频段的成像效果,实现了换能器的精准选型:

  • 硅/µ-bump界面:选用110MHz、8mm焦距换能器,可穿透750μm硅层,基础分辨率达14.1μm。SSP测试显示,120–180MHz频段既能清晰分辨30μm µ-bump,又保持了良好信噪比,是该类界面的最优工作频带。

  • 中介层/C4-bump界面:需穿透约895μm硅层,因此选用130MHz、9.2mm焦距换能器,兼顾穿透深度与分辨率。

特别提示:SSP测试发现,240–300MHz频段虽分辨率更高,但信噪比会显著下降。若需使用该频段,建议适当提高水温以降低声衰减。

3. HiSA主动z轴定位,彻底消除翘曲干扰

针对芯片翘曲导致的失焦问题,团队引入HiSA(主动z轴定位)技术:在C-scan扫描过程中,系统实时调整换能器与样品的渡越时间,动态补偿翘曲带来的焦距偏差。对比实验显示,启用HiSA后,原本因翘曲产生的干涉环完全消失,全芯片区域均保持清晰聚焦。


三、实战验证:三个案例看检测效能

优化后的声学成像方案已在多个失效分析场景中得到验证,填补了传统检测手段的盲区:

案例

失效现象

传统方法局限

C-SAM检测结果

最终根因

1

电源-地短路

LIT未发现热发射点

硅/µ-bump界面检出异常

铝异物导致µ-bump桥接

2

电源-地短路

X射线、光学检查均未发现异常

异常位置与LIT热源吻合

深层芯片金属层短路

3

信号-地开路

TDR仅定位到中介层范围

中介层/C4-bump界面不良品异常,良品无异常

TSV与Cu RDL间钝化层分层

其中案例2尤为典型:C-SAM检测到的异常位于X射线与光学显微镜的探测深度之外,最终通过聚焦离子束(FIB)制样+扫描电镜(SEM)观察,才确认是芯片内部金属层短路,充分体现了声学成像对深层缺陷的独特探测能力。


四、结论与展望

该研究明确了2.5D封装高分辨率声学检测的核心逻辑:不是单纯堆砌换能器频率,而是要统筹系统处理能力(高速ADC)、换能器匹配(焦距+频率)与扫描稳定性(HiSA翘曲补偿)三大要素

这套优化方案不仅解决了当前2.5D封装的缺陷检测难题,也为未来3D堆叠封装的无损检测提供了可借鉴的技术路径。随着先进封装向更高密度、更复杂结构发展,声学成像技术有望在失效分析与工艺管控中发挥更重要的作用。


参考文献:Oh Z Y, Foo F J, Zee B. Optimization and Application of Acoustic Imaging for Defect Detection in Stack Die Packages[J]. Advanced Micro Devices (AMD Singapore).


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